ચાલો 2022 માટે કૃષિ તકનીકમાં ઉભરતા વલણો પર એક નજર કરીએ.
महावीर कुल्फी सेन्टर की और से बूंदी वासियों को दीपावली की हार्दिक बधाई व शुभकामनाएं
(1) કૃષિમાં IoT
બુદ્ધિશાળી ખેતીમાં ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સનો ઉપયોગ એગ્રીકલ્ચર ફાર્મમાં ઈમ્પ્લાન્ટ કરાયેલા વિવિધ સેન્સર્સ સાથે સહાયક છે. ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ સેન્સર પ્રકાશ, ભેજ, જમીનની ભેજ, તાપમાન, પાકના આરોગ્યની દેખરેખ વગેરે છે.
કૃષિમાં IoT ના કેટલાક મુખ્ય ઉપયોગ-કેસો છે:
ફાર્મ સેન્સર દ્વારા ડેટા કલેક્શન જેમ કે ઓટોનોમસ વ્હિકલ, વેરેબલ, બટન કેમેરા, રોબોટિક્સ, કંટ્રોલ સિસ્ટમ્સ વગેરે.
સિંચાઈ માટે એરિયલ અને ગ્રાઉન્ડ-આધારિત ડ્રોન, પાકના સ્વાસ્થ્યનું મૂલ્યાંકન, છંટકાવ, દેખરેખ અને ક્ષેત્ર વિશ્લેષણ.
વાયરલેસ IoT સેન્સર્સ અને પશુધન ટ્રેકિંગનો ઉપયોગ કરીને પશુઓની આરોગ્ય સંભાળ પર દેખરેખ રાખવા માટે જીઓફેન્સિંગ.
વરસાદ, તાપમાન, માટી, ભેજ, વગેરે માટે અનુમાનિત વિશ્લેષણ.
IoT ઉપકરણો અને મોનિટરની સહાયથી નવીન ગ્રીનહાઉસ, જેને માનવ હસ્તક્ષેપની જરૂર નથી.
(2) કૃષિમાં ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલી (GIS).
GIS એક એવી તકનીક છે જે હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર અને ડેટાનો ઉપયોગ કરીને અવકાશી રજૂઆતમાં કોઈપણ ભૌગોલિક એન્ટિટીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સેટેલાઇટ, ડ્રોન, જીપીએસ સિસ્ટમમાં ડેટા પોઈન્ટ શોધવા અને વિશ્લેષણ માટે તેમાંથી માહિતી મેળવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા હાર્ડવેર.
કૃષિ ક્ષેત્રમાં, ખેડૂતો જીઆઈએસનો ઉપયોગ કરીને વરસાદની માત્રા, ટોપોગ્રાફી, જમીનની ઊંચાઈ, ઢોળાવના પાસાં, પવનની દિશા, પૂર, ધોવાણ વગેરે જેવા જટિલ અવકાશી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. સરકાર અથવા સાર્વત્રિક સંસ્થાઓ દ્વારા ઘણા ઉપગ્રહો પહેલેથી જ લોન્ચ કરવામાં આવ્યા છે, દા.ત., લેન્ડસેટ 8, જ્યાં તમારે તમારા ભૂગોળ ડેટાને ઍક્સેસ કરવા માટે ચોક્કસ ફી ચૂકવવાની જરૂર છે.
કૃષિ ઉદ્યોગના વલણો 2022 માં જીઆઈએસના કેટલાક ઉત્તમ ઉપયોગ-કેસો છે:
સિંચાઈ લેન્ડસ્કેપ મેપિંગ
પાક આરોગ્ય મૂલ્યાંકન
સિંચાઈ સુધારા વિશ્લેષણ
જમીન અધોગતિ આકારણી અભ્યાસ
ધોવાણ નિવારણ
કાર્યક્ષમ ડ્રેનેજ એલિવેશન મોડલ
GIS અને તેનો ઉદાર ઉપયોગ તેના અન્ય નામો તરફ દોરી ગયો છે- ઉપગ્રહ ખેતી અથવા ચોકસાઇવાળી ખેતી જે તમામ અજાયબીઓ ઓફર કરે છે. તદુપરાંત, જીપીએસ, રોબોટિક્સ અને અનામી હવાઈ વાહનોની પ્રગતિ સાથે, ખેતીની વિવિધ કામગીરી હવે કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ થઈ ગઈ છે.
(3) AI/ML અને ડેટા સાયન્સ ઇન એગ્રીકલ્ચર ટેકનોલોજી
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ મશીન બોડી દ્વારા માનવ બુદ્ધિનો ઉપયોગ છે જ્યાં સૂચનાઓ મશીનમાં આપવામાં આવે છે, અને તેથી તમે પ્રયત્નો કર્યા વિના હોંશિયાર કામ મેળવો છો. કૃષિના સમગ્ર જીવનચક્રમાં જમીન તૈયાર કરવી, બીજ વાવવું, ખાતરો ઉમેરવા, પાણીની સિંચાઈ, નીંદણથી રક્ષણ, લણણી અને સંગ્રહનો સમાવેશ થાય છે. દરેક તબક્કે, ઉત્પાદકો અથવા ખેડૂતોએ યોગ્ય સમય અને અન્ય પરિબળોના આધારે તેમની વૃત્તિ, ગણતરીઓ અને જોખમો પર આધાર રાખવો જરૂરી છે. AI અને ML વિનાશક રીતે યોગદાન આપી શકે છે અને તેમના સાબિત ડેટા વિશ્લેષણ અને આગાહીઓથી લાભ મેળવી શકે છે.
IoT ઉપકરણો અને ML અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલ તમામ નિર્ણાયક કૃષિ ડેટાને ડેટા સાયન્સ સાથે પ્રોસેસ અને ચેનલાઇઝ કરવામાં આવે છે. ખેડૂતો કાચા ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી, અને તેથી ડેટા સાયન્સ ડેવલપર્સ મહત્વપૂર્ણ નિર્ણયો લેવામાં ખેડૂતોના જીવનને બદલી રહ્યા છે.
કૃષિમાં AI/ML અને ડેટા સાયન્સના વાસ્તવિક સમયના ઉપયોગના કિસ્સાઓ છે:
ઉપજ અને ગુણવત્તા આકારણીની આગાહી કરવી
પાકની સ્થિરતા માટે અનુમાનિત વિશ્લેષણ
છોડ/પાકની જાતોને ઓળખીને નીંદણને દૂર કરવા માટે ML નો ઉપયોગ કરવો
પાકના ચેપ અને રોગોની તપાસ
બુદ્ધિશાળી લણણી અને કિંમતના નિર્ણયો
બગાડ અટકાવવા અને માંગણીઓ પૂરી કરવી
પશુપાલન માટે સ્વાયત્ત રોબોટ્સ
4) બ્લોકચેન
એકવાર પાક અને ઉપજ તૈયાર થઈ જાય પછી, ખેડૂતો વાજબી વેપાર, વેચાણ, માર્કેટિંગ અને તેમની પેદાશોની અધિકૃતતા સાબિત કરવાની મુશ્કેલીઓમાં ડૂબી જાય છે. બ્લોકચેન ડેવલપરને હાયર કરવા ખેડૂતોને તેમના પાકની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવામાં, ચોરી અને છેતરપિંડી અટકાવવા, સપ્લાય ચેઇનને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરવામાં અને ખાદ્ય ઇકોસિસ્ટમને સંતુલિત કરવામાં મદદ કરે છે.
એગ્રીકલ્ચર બ્લોકચેન ટેકનોલોજીના વાસ્તવિક સમયના ઉપયોગના કિસ્સાઓ છે:
ખોરાકની શોધક્ષમતા
ખાદ્ય પુરવઠા શૃંખલામાં પારદર્શિતા
ખેડૂતો માટે કૃષિ વીમો
કૃષિ-વેપાર માટે ઈ-કોમર્સ
કૃષિ સબસિડી
