गूगल ने अपने नए मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम का उपयोग करके पिछले साल मैप्स और सर्च पर 17 करोड़ से अधिक नीति-उल्लंघन करने वाली समीक्षाओं को ब्लॉक किया है। डियो मॉडरेशन एल्गोरिदम में सुधार ने उन्हें 2023 में 14 मिलियन नीति-उल्लंघन करने वाले वीडियो पकड़ने में मदद की जो पिछले वर्ष की तुलना में 7 मिलियन अधिक है। आइये इसके बारे में जानते हैं।

गूगल ने कहा है कि उसने अपने नए मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम का उपयोग करके पिछले साल मैप्स और सर्च पर 17 करोड़ से अधिक नीति-उल्लंघन करने वाली समीक्षाओं को ब्लॉक या हटा दिया है।

पिछले साल, इस नए एल्गोरिदम ने टेक दिग्गज को पिछले साल की तुलना में 45 प्रतिशत अधिक नकली समीक्षाओं को हटाने में मदद की थी। कंपनी ने कहा कि 12 मिलियन से अधिक नकली व्यावसायिक प्रोफाइल भी ब्लॉक किए गए थे।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम किया लॉन्च

Google ने एक ब्लॉगपोस्ट में कहा कि पिछले साल, हमने एक नया मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लॉन्च किया था जो संदिग्ध समीक्षा पैटर्न का और भी तेजी से पता लगाता है। यह दैनिक आधार पर दीर्घकालिक संकेतों की जांच करके ऐसा करता है - जैसे कि यदि कोई समीक्षक कई व्यवसायों पर एक ही समीक्षा छोड़ता है या यदि कोई व्यवसाय 1 या 5-सितारा समीक्षाओं में अचानक वृद्धि प्राप्त करता है ।

वीडियो मॉडरेशन एल्गोरिदम में सुधार

इसके अलावा, कंपनी ने कहा कि वीडियो मॉडरेशन एल्गोरिदम में सुधार ने उन्हें 2023 में 14 मिलियन नीति-उल्लंघन करने वाले वीडियो पकड़ने में मदद की , जो पिछले वर्ष की तुलना में 7 मिलियन अधिक है। इसमें नकली ओवरलेड फोन नंबरों का पता लगाना शामिल है।

व्यवसाय मालिकों को उन व्यावसायिक प्रोफाइल्स पर दावा करने की कोशिश करने वाले हैकरों द्वारा 2 मिलियन से अधिक प्रयासों से बचाया गया जो उनकी नहीं थीं, जो 2022 की तुलना में 1 मिलियन से अधिक थे।